unixbench 可以用来测试linux主机性能。比如租用VPS的时候，各家服务商提供的内存、CPU之类的参数可能差不多，但是实际运行程序的时候会有差异，就可以采用这个工具进行benchmark。该工具基于Perl编写，编译运行都很简单。如果不想检查显卡性能，可以在Makefile中注释掉下行，否则需要提供X11的链接库和头文件进行编译。 # GRAPHIC_TESTS = defined 然后，就可以编译运行了。 $ make $ ./Run 运行大约半小时左右，会在该目录下的 results 目录生成测试结果。其中有一份文本记录和一份html记录。基准测试包括如下内容，并会按照使用的CPU数量，逐个生成测试报告。 Dhrystone 该测试用于衡量字符串操作性能，不涉及浮点运算。该测试由Reinhold Weicker在1984年开发，它很大程度上受到软硬件设计、编译器和连接器参数、代码优化、缓存和整型类型的影响。 Whetstone 该测试用于衡量浮点运算的效率和速度。测试由多个科学计算混合而成，其中的C程序包括sin、cons、sqrt、exp和log ...

Ubuntu 10.04 LTS Locale设置 编辑文件 /etc/default/locale，加入： LC_CTYPE="zh_CN.UTF-8" 编辑文件 /var/lib/locales/supported.d/local，加入： zh_CN GB2312 zh_CN.GBK GBK zh_CN.UTF-8 UTF-8 zh_CN.GB18030 GB18030 zh_TW.BIG5 BIG5 然后手动生成中文相关的 locales： $ sudo locale-gen iBus输入法 默认的m17n的拼音输入模块不是很好用，可以选择安装iBus Pinyin： $ sudo aptitude install ibus-pinyin Global menu (OS X Style) 参考这里，加入源： deb http://ppa.launchpad.net/globalmenu-team/ppa/ubuntu lucid main deb-src http://ppa.launchpad.net/globalmenu-team/ppa/u ...

使用outlook同时又喜欢thread看邮件的同学估计都有个烦恼，就是outlook中已经发送的邮件无法在thread中列出来，这样未免很不方便。而且，outlook中居然也没有这样的设置，所以只有采用一种折衷的办法，就是把这份邮件再Bcc给自己一份，不过outlook中也没有这样的设置可以让每封邮件自动Bcc。 所以，这里借用一段vbs代码来实现自动Bcc。在outlook的菜单栏中打开 Tools → Macro → Visual Basic Editor，打开VB编辑器，在 “ThisOutlookSession” 中输入如下代码后保存，这样就能够每次把发出的邮件再Bcc自己一份了，这段代码适用于outlook2003及以后的版本。其中，需要把 someone@somewhere.dom 替换成自己的邮箱地址，如图：

Wordpress 诞生已久，目前大多独立blog都是用其搭建，但是目前为止我发觉居然没有谁有这样的需求，在主页上按照category显示文章，而不是一股脑的把所有文章全部显示出来。也许对于严谨的bloger来说，一个blog所发表的内容基本都是专注于同一类型的；但是对于像我这样完全不严谨的blogger来说，却经常这天写篇游记，改天又写点技术文字，过些天又贴点照片，结果这样弄下来，blog就乱了套，自己看起来都很别扭。 因此，我觉得如果能够让wordpress在主页上能够按照分类来显示blog，并且建立基于category的导航栏，对于随便写点blog的人来说会比较友好一些。而默认的基于pages的导航，我觉得基本也是个鸡肋。 要完成这个任务比较简单，只需要定制一个theme就可以了。主要是在 header.php 中改categories导航： <?php if(is_home()){ $default_category = "&current_category=1"; // default category }else if(is_single() ...

代码 https://github.com/tomwhite/hadoop-book 【第二章】MapReduce简介 mapreduce是一种可用于数据处理的编程模型，它是并行运行的，可以处理大规模数据分析。 节点角色： tasktracker：用来执行map和reduce任务 jobtracker：用来调度任务在哪个tasktracker上执行 执行任务期，tasktracker会将运行进度报告给jobtracker，job由此记录作业的整体进度，如果其中一个任务失败，它可以调度别一个tasktracker来重新执行。 分片（split)：hadoop将mapreduce输入数据划分成等长的小数据块称为 分片，hadoop为每个分片建立一个map任务，并由map函数来处理分片中的每行数据（分片切分更细，负载均衡就越好，当然太小map数就越多，所须要执行时间就越长） 一个合理的分片应该与hdfs块大小相同，默认64M。 map函数的输出会写到磁盘上，非hdfs；reduce的输出存在hdfs上实现可靠存储。 单个reduce的输入通常来自所有map的输出 ...

以前发了一条tweet感慨，现在几乎就生活在ssh之中了。因为无论生活还是工作都离不开它，真是由衷的感谢那些设计和开发出这个伟大工具的程序员们。ssh最主要的功能就是把所有传输的数据加密，最初是的设计是为了替代传统明文传输的telnet、rlogin等程序，以避免密码嗅探攻击。而且ssh传输的数据还是经过压缩的，所以还能加快传输速度。 ssh是Secure Shell的简写，也就是说它能提供给你一个安全的shell，而保护这个安全shell的加密通道是通过端口转发(Port Forwarding)来完成的。这意味着ssh可以帮你把任意原本不安全的端口连接起来，提供给你安全的通道。安全的端口转发，这一点可以让ssh来完成很多有趣的应用。 SSH隧道代理 近期一个常见应用就是通过ssh本地端口转发数据包到国外主机，以穿透GFW访问被墙的网站。应用场景是这样的： 你的国内主机，比如一台笔记本 你拥有ssh权限的国外主机: forward.com，用户名是 user 被墙的网站，比如Google主机: google.com 在笔记本上运行: ssh -L local ...

原先为了方便管理照片和备份Blog, 所以都是引用PicasaWeb的外链图片. 不过现在PicasaWeb被盾, 导致Blog里的图片也都看不到了, 被人抱怨. 如果再逐个post去重新链接图片也忒烦人了. 估计wordpress里也没这种插件, 因为只有国人才有这需求 :( 因此自己粗粗的写了一个, 可以直接从PicasaWeb抓取图片到Web服务器. 这样唯一需要的就是Active这个插件, 就可以在blog里重现以前的图片了. 自动抓取图片到Web服务器, 替换原来的图片链接 (以前的PicasaWeb是不支持外链的, 必须要嵌套一个 <a> 标签, 现在就直接把这个标签去掉了.) 使用了curl_multi_select()函数, 支持一定的并发, 适用于图片很多的情况. 已经抓取过来的图片不会被重新抓取. 图片直接使用wp里的附件管理函数保存, 因此可以在wp的后台里查看和管理这些图片. 目前不支持代理服务器, 所以墙内的Web服务器没法使用. 目前只支持PicasaWeb. 插件可以从下边直接下载, 然后保存到 wp-content/p ...

[TOC] leveldb leveldb文档里给出了详细的实现机制，这里概括一下最重要的合并(compaction)机制。为了提升写性能，数据先写到log files，此时只会更新memtable，默认到4MB后才写入level-0的sstable，这就把随机写转化成了顺序写。当默认超过4个level-0的sstable后，数据会被归并(merge)到level-1层的sstable(.sst文件默认2MB大小)。同时，leveldb有单独的后台进程对sstable进行compact，条件是level-L层的数据超过(10^L)MB之后。 compact过程产生的sstable都是有序文件，在查询的时候leveldb按照数据的key从低层到高层搜索，可以保证很高的读性能。不过compact本身还是比较耗IO的，因为归并排序需要把整个sstable读入内存，所以在导入数据的时候应该尽量避免写入速度超过compact的速度。 leveldb的性能可以参考其benchmark文档，具体使用的过程中，导入数据的确很快，主流服务器磁盘上几乎可以达到网卡上限；读数据时，并且只要在tabl ...

Dynamo是Amazon开发的一款高可用的分布式KV系统，已经在Amazon商店的后端存储有很成熟的应用。它的特点：总是可写（500+ per sec, 99.9% <300ms），并且可以根据需求优化配置（调整RWN模型）。 根据CAP原则 (Consistency, Availability, Partition tolerance)，Dynamo是一个AP系统，只保证最终一致性。 Dynamo的三个主要概念： Key-Value：Key用来唯一标识一个数据对象，Value标识数据对象具体内容，只能通过Key对该对象进行读写操作。 节点(node)：指一台物理主机。主要有 协调请求(request coordination)、成员及故障检测(membership and failure detection) 和 本地持久化(local persistence engine) 三大功能组件，底层的数据持久化存储一般使用Berkeley DB TDS。 实例(instance)：每个实例由一组节点组成，从应用层看，实例提供IO功能。实例上的节点可以位于不同I ...

读corosync代码， 其中有一个list的实现， 用到了list_entry这个宏。 了解linux内核的同学估计会眼睛一亮， nod， 就是内核里的那个list_entry。 在内核里， 几乎所有的链表实现， 都用到了一个通用的list_head结构， 但读它的声明发现， 它与链表里保存的实际数据结构完全无关， 仅包含前后两个指针。 当需要访问实际的数据结构时候， 便使用这个list_entry计算出实际数据的地址。 下边是list_entry宏的定义（新版内核移到了container_of里）： #define list_entry(ptr, type, member) \ ((type*)((char*)(ptr) - (unsigned long)(&((type*)0)->member))) 具体使用的时候是这样的： struct list_head { struct list_head *next; struct list_head *prev; }; struct ...